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真菌鉴别AI助力医生识别致病医学真菌

2019-04-30

真菌鉴别AI助力医生识别致病医学真菌

中新网上海新闻429日电(王子涛)记者从428日举行的2019中国整合医学大会上获悉,由上海医学真菌分子生物学重点实验室廖万清院士携手医库云,成功打造出真菌鉴别AI(人工智能)。此举将助力医生识别致病医学真菌,实现了只要有手机或网络信号的地方,就能够进行医学真菌病的辅助诊断。

有数据显示,自然界真菌约200万种,人类致病真菌约560种。全世界每年有数千万医学真菌感染者,由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡,严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染,尤其是致命的真菌感染是世界医学亟待攻克的难题。

廖万清院士透露,目前我国医学真菌鉴定人才相当匮乏“培养一位鉴别真菌的医师需要很多年的时间。此外,诊断真菌的误诊率高,以往医生在诊断时只是凭借经验,很难做到精准医疗。”

廖万清介绍说,目前,在16000家二级医院以下医疗机构中,专业的真菌鉴定仪器基本处于空白。“更让人担忧的是国内基层医疗水平偏低,对深部真菌致病的隐形杀手很难识别。很有多患者由于错过了最佳的治疗时机,最终失去生命。”

如何让基层医院医生有一双识别医学真菌的“火眼金睛”,精准诊治深部真菌致病的无形杀手。

医库云CEO张群华教授介绍说,廖万清院士从医五十余载,具有丰富的临床经验,在医学真菌研究领域也是世界领先。“他多年来打造的医学真菌库拥有400多株医学真菌,是亚洲最大的医学真菌库。医库云AI工程师在廖万清院士团队的指导下已经对几十种种医学真菌进行了AI研发识别,尤其是致命真菌的识别,准确率达到95%。”

简单地说,就是以AI和大数据为核心,用计算机视觉,自然语言处理,真菌知识库,提供医学真菌图像识别的最优算法,达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI鉴定,将鉴定时间缩减三分之一。

张群华表示,“AI在菌落识别、真菌质谱数据库建设以及深部真菌感染电子病案方面,都会起到重要作用。”他透露,基层医院未来接入该系统后,相当于引进一名高年资感染科医生和检测师,患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医,在家门口的县级医院就能准确深部真菌感染,获得有效的治疗,很大程度上解决了看病难问题,患者成为最大受益方。

据悉,医库云拥有近千名顶尖跨界医生和中美两国AI专家。他们共同拥抱互联网+AI,打造新颖、实用、普惠的AI产品。张群华介绍说,医库云拥有自然语言理解,医学知识图谱,医疗影像,贝叶斯网络,医疗推力引擎,临床辅助与决策诊断引擎,除了与华山医院神经内科探讨帕金森病AI的研发方案外,还和华西医院建立了全国肝癌AI研发平台。与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型AI中药鉴别师产品。张群华教授强调,形成医库云独具一格的以跨界医生为主导,AI工程师为主体,患者为中心的医疗AI研发创新生态链,是未来医疗AI 的发展方向。(完)